LES PRINCIPES FONDAMENTAUX DES SYSTÈMES D'AIDE À LA DÉCISION

Des projets pas comme les autres

Des projets fortement marqués : métier et flux de données. L'importance de la sémantique des données.
Le rôle des fonctionnels.

Une architecture logique adaptée au besoin fonctionnel

Collecte, intégration et restitution des informations décisionnelles : rôles et fonctions des briques de base de l'architecture d'un Data Warehouse.
ODS, Data Warehouse, Data Marts : comment choisir l'architecture la mieux adaptée aux évolutions ?

Gérer le Data Warehouse comme un référentiel d'analyse : un enjeu complexe et nécessaire

Le référentiel fonctionnel : les enjeux sémantiques d'un Data Warehouse. Quel avenir pour un Data Warehouse référentiel dans le Système d'Information unifié de l'entreprise ?
La capture, l'extraction et la collecte des données source, les règles de transformation et d'enrichissement des données, la gestion de la diffusion vers les utilisateurs, l'administration et le suivi de la plate-forme Data Warehouse.
Quels sont les impacts de cette démarche sur le lotissement du projet décisionnel ?

LES TECHNIQUES DISPONIBLES

Pour la plupart des besoins de restitution...

Panorama des outils de requête (Business Objects, Cognos...). Avantages et limites.

... et d'analyse multidimensionnelle

La réponse des outils OLAP (Cube). Comment choisir ?
Comment intégrer ces outils d'analyse entre pilotage et suivi opérationnel ?

Le Data Mining, pour spécialiste uniquement

Panorama et typologie synthétique des approches et des solutions du marché.

Les outils d'alimentation

Facteurs différenciateurs des outils d'alimentation du Data Warehouse. Panorama et typologie synthétique des solutions du marché ETL. Matrice des critères d'étude d'opportunité et de choix d'un outil ETL.

DU SYSTÈME DE GESTION AU PORTAIL DÉCISIONNEL

Data Warehouse et Web

Le contexte de déploiement à grande échelle.
Les pré-requis techniques et fonctionnels.
À quels utilisateurs s'adresse-t-on ? Les nouvelles opportunités d'économie sur les coûts de licences.
Le décisionnel au sein du portail d'entreprise.

LA MODÉLISATION DES DONNÉES

Merise est mort, vive le modèle relationnel

Pourquoi une nouvelle approche de la modélisation pour les Systèmes d'Information d'entreprise ?
Peut-on envisager d'utiliser un même modèle de données pour la gestion et la décision ?

Le modèle relationnel vectoriel « en étoile »

Comment assurer la transparence dans la modélisation du besoin fonctionnel ? Le modèle en étoile : une vraie réponse à la demande des maîtrises d'ouvrage dans le strict respect de l'état de l'art informatique.

UNE DÉMARCHE PARTICULIÈRE AU COEUR DES MÉTIERS DE L'ENTREPRISE

L'influence prépondérante du fonctionnel métier sur l'organisation du projet et le recueil des besoins

Les rôles des maîtrises d'ouvrage et d'oeuvre.
La démarche fonctionnelle itérative. Les livrables du projet. Les étapes menant à la modélisation de la base de données et de son alimentation.
Les extensions du domaine fonctionnel, de l'historique, de la répartition des données. Comment faire évoluer le modèle et la sémantique des données ?
Comment garantir la cohérence du périmètre fonctionnel dans le temps ?

Le planning de réalisation type

Conception, spécification et mise en oeuvre.
Quelles tâches mener en parallèle ?
Quelles sont les étapes à risque ? L'intégration des besoins utilisateurs : quels moyens humains, logiciels et matériels pour quels objectifs ?

SYNTHÈSE ET PERSPECTIVES

Recommandations. Facteurs de succès.
Bibliographie et sites Web.